重构人机交互模式 智能体成为ai产业发展新动力-凯发在线平台

当前，人工智能已成为推动数字经济创新发展的主要驱动力。结合文本、语音、图像等多模态能力的大模型改变的不仅是人机交互方式，也催生了新的“工种”——智能体。ai智能体是什么，对ai行业发展有什么意义，有哪些应用前景，存在哪些问题及如何应对？本期聚焦快速发展的ai智能体，其正成为人工智能产业发展的新动力。

业界通常认为，ai智能体是指具有自主性、反应性、交互性等特征的智能“代理”，能够自主理解、规划决策、执行复杂任务等。它的核心在于自主性的增强，即可以独立完成某项工作，不必人类进行过多的审核校正，可以显著降低时间、金钱等成本。

ai智能体不仅可以作为独立的个体来完成工作，多个不同的ai智能体还可以通过相互交流，共同完成某些复杂的任务。目前的ai智能体已经可以通过交流来实现某些协同。当然，这种协同能力不只限于虚拟小镇或者某个开放世界的游戏，在现实世界中，它们也正逐步显示出强大的力量。业内专家认为，ai智能体将重构人机交互模式，具身智能将成为颠覆制造业的下一个浪潮，“模型即服务”将成为ai产业生态构建的核心。

自从chatgpt引爆了生成式ai的概念之后，有大量的企业和投资人宣布要进入ai行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”由此展开。然而，在短短半年之后，当初高调下场的大多数企业再也没有了相关声音。如果对这场“百模大战”进行复盘，就会发现很多企业的失败其实从一开始就是注定的。众所周知，通用大模型的开发本来就是一件非常消耗资源和时间的事情，而在当时，并没有与之匹配的成熟商业模式。

比起通用大模型，ai智能体的开发成本则要低得多——人们只需调用已有大模型的api，再利用一些专用的数据进行训练，就可以得到一个ai智能体。而人们对个性化、专业化ai智能体的需求更大，因此结合特定需求开发的ai智能体也很容易找到销售对象并完成变现。因此，随着更多的资源从大模型转向ai智能体，整个ai行业将有望从现在的泡沫性繁荣走向更为稳健的成长。

蚂蚁集团董事长井贤栋也提出了“专业智能体”概念：“从我们的实践来看，专业智能体能够破解通用大模型在严谨产业应用的关键难题。蚂蚁集团正在携手产业凯发在线平台的合作伙伴构建专业智能体生态，加速产业应用，推动服务升级。”

据不完全统计，在国内大模型厂商中，今年以来，已经有百度基于文心大模型打造的agentbuilder（文心智能体平台）、腾讯基于混元大模型打造的智能体产品腾讯元器、字节跳动基于豆包大模型打造的智能开发工具豆包marscode、蚂蚁基于百灵大模型推出的ai生活助手……“百模大战”已经到了智能体对决阶段。

有专家认为，ai智能体在任务解决、服务创作及智能客服等场景中得到初步应用，但随着接口对齐、复杂任务规划、工作记忆等技术的发展，ai智能体的应用场景将不断拓展，人机交互方式将从传统的图形界面转向更自然的人机交互，届时ai智能体将重构人机交互方式。

下一步，智能体将进一步向具身智能和人形机器人发展。具身智能是指一种智能系统或机器，能够通过感知和交互与环境进行实时互动，具有外观上类人型形态、应用方式强互动、适用环境多元复杂的特点。而人形机器人是具身智能的最佳载体，相比于传统的机械臂与机器狗，人形机器人具备更具仿生科学性的实体，同时具备更泛化、全面的智能，能做出更贴近人类的交互，因此具备更好的通用性。

当前，ai热潮一浪叠一浪，随着大量资本涌入大模型赛道，催化生成式ai技术不断趋于成熟，并与千行百业加速融合、迅速演变，深刻影响着人类的生产生活。世界知识产权组织发布的报告显示，我国生成式ai专利申请量已居全球首位。

我们将关注点进一步聚焦到目前“火爆出圈”的ai智能体，这一能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体，又将指引我们走向怎样的未知世界？随着后续超强算力的加持、大量高质量数据的练习以及大模型参数迭代升级，ai智能体将带来哪些全新的挑战？我们又该如何筑牢其发展过程中的“安全屏障”？

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显。ai智能体之所以能够拥有自主性和自适应性并独立完成特定任务，最主要的原因就是有大量个性化、专业化数据对其进行专业训练，促使其不断自我完善和改进。而在此过程中，极有可能引发数据安全风险，发生侵犯个人数据、造成数据隐私泄露、违规使用数据以及侵犯知识产权等一系列问题。

ai智能体目前能够通过专业训练，高度模仿真人的口吻和语言表达习惯，并与他人流畅对话。如果不具备专业的鉴别能力，我们将很难区分自己是在和真人，还是以该真人为原型制作的智能体在交流，倘若这一技术被运用到我们日常的微信聊天、线上办公和电话交流中，将是一个非常棘手的问题。

同时，以真人为原型制作智能体的过程中，必然需要索取大量个人数据和与该真人相关联的社会数据（如公司数据、家庭信息、行业机密等），并在相关服务器上进行大量存储、训练，该过程极有可能造成个人数据被侵犯、泄露和过度滥用，并产生知识产权被侵犯等一系列连锁反应。

2021年，《中华人民共和国数据安全法》正式施行。作为我国首部数据安全领域的基础性立法，该部法律聚焦数据安全领域的突出问题，确立了数据分类分级管理方法，建立了数据安全风险评估、监测预警、应急处置、数据安全审查等基本制度，并明确了相关主体的数据安全保护义务。同年，《中华人民共和国个人信息保护法》施行。这些法律法规的健全完善，为我们维护个人相关数据信息权益提供了法律保障，同时也更加警示我们，ai智能体发展过程中的数据安全绝对不容忽视。

从应用前景看，目前主流的ai技术可分为决策式ai和生成式ai。ai智能体既可以被用于提升用户的使用体验，也可以作为重要的生产力工具。随着ai智能体的普及，产业变革面临巨大冲击，极有可能改变现有的经济社会秩序，引发一定程度的就业危机，并对某些行业造成重大影响。

近期，萝卜快跑无人驾驶汽车的试运行如“平地一声惊雷”，引发了全社会的关注和司机群体的恐慌。据相关统计，全国现有300万出租车司机、700万网约车司机、1500万货运司机，还有公交车、客车司机等。ai大面积代替人类工作，具象化到交通行业，可能造成整个行业动荡，致使千万人失业，从而引发民生问题等连锁反应。

ai智能体对就业的冲击和行业的颠覆性影响也不容小觑。就新闻行业而言，从标题制作、内容生产、长文摘要、视频剪辑，到数字主持人、语音转文字、检查审校……几乎新闻策划、采编、审核发布等各环节都有ai的用武之地。ai智能体的出现极有可能给新闻生产带来诸多不确定性，引发新闻失真，加之算法引发的内容偏见和歧视，造成舆论场的混乱，影响公众对社会事件的理性思考，给新闻业乃至社会带来威胁。

除了新闻行业，ai智能体造成的技术性失业，也有可能波及法律咨询、心理辅导、医疗诊断等提供情绪价值或专业知识的行业，依托其个性化和专业化的数据训练，进一步渗透到千行百业。因此，ai智能体的研发和应用，应当坚持正确的导向，应当是为了帮助人类从繁琐的重复劳动中解放出来，并更好地服务人类生活，提升人类幸福指数。科研企业应当坚持以人为本的发展理念，同时政府部门也应及时出台相应的政策法规，及时有效介入，科学合理引领，避免出现负面影响。

除了数据隐私安全、行业波动等方面，随着ai智能体被广泛应用，还有可能因失去控制而引发各种难以预料的潜在风险。《终结者》《黑客帝国》《异形：契约》《星际穿越》……透过众多科幻类影片，我们能够想象未来ai对人类产生的威胁：人类的创造者想毁灭人类，人类的创造生化人又背叛人类、奴役人类。尽管这些情景只是目前的一种幻想，但如果各种ai智能体被无限制地高强度训练，并被交付越来越多重要的任务，那么，科幻影片预言的未来，似乎离我们又更近了一步。

当前，随着互联网、大数据、云计算、无人系统等信息技术的加速发展，智能制造、智能商务、智能交通、智慧文旅、智慧城市、数字经济等千行百业都被按下了“数字化”“智能化”加速键。以ai智能体为代表的新型技术应用，似乎正成为当前甚至未来ai发展的新方向。

ai智能体发展过程中产生的好的成果和产品，我们要加以正确利用，使之更好地服务人类生产生活。但与此同时，面对ai智能体带来的未知的风险和挑战，更要密切关注研判、筑牢安全屏障、完善政策法规、提高准入门槛、科学分析未来走势，这是当下应有的态度，也是构建并维系“人类命运共同体”的必然选择。

ai智能体带来了新的应用生态、流量格局和商业模式。比尔·盖茨近期在其个人网站撰文《ai is about to completely change how you use computers》中，阐述了智能体在未来几年将如何颠覆传统软件行业，并声称智能体将是未来ai最大的赛道。

“智能体是我们最看好的ai应用的发展方向。”在百度创始人、董事长李彦宏看来，随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单，最简单的就是智能体。李彦宏表示，制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要用人话把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库，就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等领域，都会依据自己的场景和自己特有的经验、规则、数据等，做出各种各样的智能体。将来会有百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。

实际上，智能体作为大模型在特定领域的应用，其独特的低代码构建和低成本研发等特点，使得智能体能够快速响应市场需求，灵活调整产品策略，为企业带来更高的效益。从应用前景上看，ai智能体既可以被用于消费端来提升用户的使用体验，也可以被用于生产端来作为重要的生产力工具。

在消费端，ai智能体将凭借其强大的能力取代现有的聊天机器人，并应用到广泛的领域。类似character.ai这样具有个性特征的聊天机器人很容易被应用到游戏、营销、客服等各种消费场景。以游戏为例，现在很多开放世界游戏出于提升游戏沉浸感的需要，都已经引入了由大模型支持的ai智能体作为npc。

相比于消费端，ai智能体作为生产力工具的潜力则更为巨大。比如，不久前北京大学团队发行了一款法律领域的ai智能体chatlaw，这款模型在大模型的基础上，投喂了大量的法律文本和判决文书进行训练，其专业能力已经可以满足一般性的法律咨询和文书写作的需求。

日前，百度展示了中国工程院院士朱有勇的智能体。据介绍，在云南省澜沧县，朱有勇的智能体帮助当地村民解决旱地稻的种植问题，村民可以向手机里的ai智能体直接提问，它便能够给出相应的解决办法。

四川大学华西第二医院党委书记黄勇曾对媒体表示，ai智能体在医生、患者以及医院管理三个层面均展现出独特且显著的功能与价值。面向医生的智能体，通过协助医生管理事务、按照优先级别提醒执行，能够极大减轻医生的工作压力，让他们更专注于患者的诊断和治疗。面向患者的智能体，则如同一位贴心的就医助理，为患者提供从院前咨询到院内检查预约的一站式服务。面向管理的智能体，能够为医院管理者提供精细化运营管理的手段和建议，通过收集和分析医院运营数据，智能体能够发现潜在问题并提出凯发在线平台的解决方案，帮助医院实现更加高效和精准的管理。

以火山引擎的“ai医生分身”智能体为例，这款智能体以医疗垂类大模型为基石，获取医生的个人语料、声纹等资料，并对信息进行深度存储和加工。在持续实践中，通过自我反思和学习，逐步构建起对用户偏好、知识库和对话状态的长期记忆，实现与患者的基本互动。

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心常务副总经理邹德宝表示，行业应用将加速ai原生转型，场景赋能持续创新。当前各行业不能满足依托云计算平台进行单一的部署和运维，而是要在设计之初积极融入人工智能的核心逻辑。随着人工智能技术在各行业的广泛应用及试错，以及企业与云服务商在生成式ai平台、开发工具等方面的紧密合作，未来越来越多的企业将完成由云原生向ai原生的升级转型。

“未来已来，只是尚未流行。”随着通用大模型在数量上趋于稳定，市场正悄然迎来大模型在垂直行业中技术与应用的激烈角逐。在这场变革的浪潮中，ai智能体的应用潜力正逐步释放与拓展，推动传统产业模式创新与升级。（作者 若泽 伍树）